智能交通沙盤
智慧交通沙盤模型的核心在“智慧”，給交通安裝“大腦”，使之能夠有效消化和吸收所采集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，首先做到對交通數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的及時篩選、深度分析、全面共享、然后做出實時反應(yīng)，有效反饋，多維度利用、對交通微調(diào)、精調(diào)，提高城市路段通行效率，用管理和技術(shù)手段解決城市交通擁堵、資源浪費、安全事故頻發(fā)、難于實時控制事態(tài)等難題，使城市交通發(fā)展走上良性發(fā)展的軌道。
智能智慧模型
隨著技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習、人工智能等高新技術(shù)融于交通領(lǐng)域，使智慧交通沙盤模型真正的實現(xiàn)“智慧”成為可能。據(jù)此提出以下幾點智慧交通沙盤模型未來研究的重點方向：
1.車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(智慧交通沙盤模型)
車聯(lián)網(wǎng)在車、路、行人、互聯(lián)網(wǎng)交互過程中，實現(xiàn)車輛與公眾網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)移動通信，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通系統(tǒng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用，是未來智慧交通沙盤模型發(fā)展的措施之一。
車聯(lián)網(wǎng)是使用無線通訊、傳感器探測等技術(shù)收集車輛、道路、環(huán)境等信息，通過車-車(V2V)、車-路(V2R)、車-人(V2P)等信息交互和共享，使車和基礎(chǔ)設(shè)施之間智能協(xié)同與配合，從而實現(xiàn)智能交通管理控制、車輛智能化控制和智能動態(tài)信息服務(wù)的一體化網(wǎng)絡(luò)。
車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要包括：通過碰撞預(yù)警、電子路牌、紅綠燈警告、網(wǎng)上車輛診斷、道路濕滑檢測為司機提供即時警告，提高駕駛的安全性，為民眾的人身安全多添一重保障;通過城市交通管理、交通擁塞檢測、路徑規(guī)劃、公路收費、公共交通管理，提高道路的通行效率，為緩解交通擁堵服務(wù)。
智能智慧模型
2.浮動車技術(shù)(智慧交通沙盤模型)
浮動車(FloatingCarData)技術(shù)，也是物聯(lián)網(wǎng)在交通中的一種應(yīng)用。其特點是成本低且效率高，具有實時性強，覆蓋范圍大的特點，特別適合用于對交通態(tài)勢感知，能夠?qū)崟r反映道路的擁堵情況等交通信息，能夠為交通管理部門和公眾提供動態(tài)、準確的交通控制、誘導(dǎo)信息，將是智慧交通沙盤模型系統(tǒng)中強有力的“感知觸角”。
浮動車主要利用定位技術(shù)、無線通信技術(shù)和信息處理技術(shù)，實現(xiàn)對道路上行駛車輛的瞬時速度、位置、路段旅行時間等交通數(shù)據(jù)的采集，其數(shù)據(jù)采集流程如下：
目前，我國大中城市例如北京、廈門、深圳、杭州等城市都已經(jīng)建立了基于浮動車技術(shù)的城市交通實時路況信息網(wǎng)，將繼續(xù)在中小城市、三、四線城市進行推廣應(yīng)用，提高交通態(tài)勢的感知覆蓋面，助力“智慧交通沙盤模型”發(fā)展。
3. 5G通信技術(shù)(智慧交通沙盤模型)
第5代移動通信(5G)將融合大規(guī)模天線陣列、超密集組網(wǎng)、終端直通、認知無線電等先進技術(shù)，5G將在近幾年內(nèi)逐步發(fā)展成熟，將為智慧交通沙盤模型中的發(fā)展提供新的動力源泉。5G的優(yōu)勢在于其極高的速率，極大的容量，極低的時延，相對4G網(wǎng)絡(luò)，傳輸速率提升10~100倍，峰值傳輸速率達到10Gbit/s，端到端時延達到ms級，連接設(shè)備密度增加10~100倍，流量密度提升1000倍，頻譜效率提升5~10倍，能夠在500km/h的速度下保證用戶體驗。
5G在設(shè)計之時,就考慮了人與物、物與物的互連,是將真正幫助整個社會構(gòu)建“萬物互聯(lián)”。例如能使車聯(lián)網(wǎng)擁有更加靈活的體系結(jié)構(gòu)和新型的系統(tǒng)元素(5G車載單元OBU、5G基站、5G移動終端、5G云服務(wù)器等)。
在未來智慧交通沙盤模型中，5G技術(shù)將成為一股洪流，為智慧交通沙盤模型的發(fā)展帶來強大的推動作用。
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4.大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習、人工智能技術(shù)(智慧交通沙盤模型)
先簡單說一下這幾個名詞，更有便于大家的理解。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是一大堆結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)量太大，沒辦法直接使用，需要從中抓取出有價值的內(nèi)容或想要的數(shù)據(jù)，這就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
云計算其實就是讓計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用等軟硬件資源像電一樣，隨時隨地、即插即用。
對于機器學習簡單點說就是設(shè)計一些能夠讓計算機可以自動學習的算法，當學習的數(shù)據(jù)量達到一定程度，就具有了一定的“思考能力”，可以理解為具備了“智能”。
人工智能(AI)就是靠計算機用大數(shù)據(jù)在代替人腦來思考，而且可能比人思考的更全面和迅速。
這幾種技術(shù)是相輔相成的關(guān)系。大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)，對海量數(shù)據(jù)的挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴于機器學習和人工智能的底層支撐，反之大數(shù)據(jù)為機器學習、人工智能提供了大量的學習素材。
這些技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用可以讓交通真正的實現(xiàn)“智慧”，主要體現(xiàn)在以下幾方面：
讓用戶得到更加精準便捷的服務(wù)，如在動態(tài)的交通路網(wǎng)中，選擇出更合理便捷的出行方案。
減少人力的投入，如交通執(zhí)法，人工介入越來越少，后臺自動處理、非現(xiàn)場處理，減少人工投入，讓人從單調(diào)重復(fù)的工作中解脫。
讓管理者、決策者的判斷更加有理有據(jù)。例如交通道路規(guī)劃、優(yōu)化中，通過收集覆蓋較全、時間較長的交通出行數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析測算出人們的出行路線、交通偏好等等，為道路的規(guī)劃、優(yōu)化提供依據(jù)。
舉一個大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，某省高速公路的大數(shù)據(jù)綜合分析展示如下：
在圖表中展示全省的交通事件、交通事故的數(shù)據(jù)展示，包括最近30天交通事件類型組成、最近30天交通事件/交通事故情況、環(huán)比、最近90天發(fā)生交通事故排行，讓交通管理者通過圖表直觀地了解交通情況。
智能智慧模型
5.智慧停車(智慧交通沙盤模型)
智慧交通沙盤模型不能只考慮“動”，也要考慮“靜”，停車難的問題，在各個城市出現(xiàn)，城市級停車管理系統(tǒng)的停車資源如何與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)型的停車信息化平臺的資源互通;城市級停車管理系統(tǒng)如何介入更多停車場動態(tài)信息，是智慧交通沙盤模型發(fā)展的焦點問題，這些問題的解決需要更多的政府政策和法律的支持，本文先不談這些，只從技術(shù)角度去考慮智慧停車系統(tǒng)。
建立智慧停車系統(tǒng)的可以劃分為三個部分：
(1)建立城市級停車信息數(shù)據(jù)庫，并對外開放;
(2)建設(shè)智能化的立體停車庫，自動泊車基礎(chǔ)設(shè)施;
(3)建立面向大眾的停車誘導(dǎo)信息平臺;
現(xiàn)在大多城市都在努力建設(shè)路側(cè)泊車停車收費系統(tǒng)，建立城市級的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)，把社會停車場信息接入城市級停車管理系統(tǒng)中，形成較全面完善的城市級停車管理信息平臺。
另外共享單車、共享汽車、互聯(lián)網(wǎng)停車，某種程度上也是緩解停車難的問題的措施。
